Les grands modèles de langage occupent maintenant une place centrale dans de nombreux outils d’IA pour l’écriture, la recherche ou encore la productivité. Si vous suivez les nouveautés en IA, vous avez sûrement entendu parler de « Perplexity » ou des modèles « Llama » de Meta. On en parle beaucoup, mais faire la différence entre les deux n’est pas toujours simple. J’ai passé beaucoup de temps à les tester, que ce soit pour automatiser le support client ou trouver des recherches approfondies, et je vois bien comment ils fonctionnent en utilisation réelle. J’utilise aussi GPT PRO tous les jours, notamment pour comparer facilement les points forts de chaque modèle au même endroit.

Si vous cherchez lequel pourrait vous convenir et quel budget y consacrer, vous voulez des infos concrètes plutôt qu’un résumé commercial. Dans cet article, je vous propose un comparatif entre Perplexity et Llama sur les points essentiels : tarifs, types de modèles accessibles, ce qu’ils sont capables de faire et tout ce qu’ils offrent en plus autour. Je vous montrerai également pourquoi il est simple de les tester tous les deux via ChatGPTPro.app, motorisé par GPT PRO, un outil qui m’a permis d’économiser beaucoup de temps et d’énergie.

Qu’est-ce que Perplexity AI ?

Perplexity AI, c’est à la fois une société et un assistant IA qui fonctionne grâce à un assemblage des plus grands modèles de langage. Plutôt que d’avoir son propre modèle open source, Perplexity propose des outils s’appuyant sur des modèles majeurs (GPT-4, Claude, Llama, etc.), pour répondre à des questions, rédiger des textes et faire de la recherche en ligne. Ce qui le rend remarquable, c’est sa capacité à mener une vraie recherche et à fournir des sources : Perplexity combine IA de conversation et données réelles à jour.

Vous pouvez essayer Perplexity depuis n’importe quel navigateur, sur smartphone ou tablette. Il est vite devenu l’outil privilégié de ceux qui cherchent des réponses récentes et fiables, là où la plupart des chatbots classiques s’arrêtent.

Fonctionnalités clés de Perplexity AI

Mélange plusieurs modèles phares, dont GPT-4, Claude et Llama
Va chercher des infos récentes sur le web et fournit toujours les sources
Propose des recherches interactives et des questions de suivi possibles
Offre une version gratuite et un abonnement payant pour plus de puissance ou de rapidité

Qu’est-ce que Llama (de Meta) ?

Llama désigne une série de modèles de langage open source développés par Meta, dont Llama 2 et 3 sont les dernières versions. L’originalité de Llama par rapport à GPT-4, c’est son côté totalement ouvert : vous pouvez le faire tourner chez vous ou dans le cloud, si vous avez le bon matériel. On retrouve Llama dans beaucoup de produits IA ou chatbots. Les développeurs et les équipes l’apprécient particulièrement pour la confidentialité, la flexibilité ou le contrôle du coût par rapport aux offres « fermées ».

Mais si installer un serveur IA vous semble trop technique, ce n’est pas un problème. Beaucoup de services en ligne, comme Perplexity ou ChatGPTPro.app, proposent de discuter avec des bots Llama tout de suite, sans configuration. Tester Llama et le comparer à d’autres modèles, c’est simple avec des plateformes tout-en-un comme GPT PRO.

Fonctionnalités clés de Llama

Open source, donc fonctionne aussi bien localement que dans le cloud
Disponible en plusieurs tailles : Llama 2/3 commence à 8B et va jusqu’à 70B+
Modifiable pour des usages personnalisés
Bonne performance, améliorée à chaque version

Comparatif des coûts : gratuit, payant ou frais cachés ?

Prix de Perplexity AI

Perplexity propose une formule gratuite plutôt généreuse : requêtes de base illimitées, accès aux principaux résultats sourcés du web et interface de chat fluide. Si vous souhaitez des réponses plus rapides, les modèles les plus récents ou des limites plus larges, il faut passer à la version payante.

Gratuit : Requêtes illimitées, limite d’accès à certains modèles ; recherche web avec sources cliquables
Pro (environ 20 $/mois) : Accès privilégié aux plus récents modèles (GPT-4, Claude 3, Llama 2/3 70B), réponses accélérées, quotas augmentés, possibilité d’uploader des fichiers et outils avancés

Il n’y a pas de frais cachés ou de mauvaises surprises. Pour la majorité des personnes et pour un usage occasionnel, la version gratuite suffit largement. Si vos besoins impliquent beaucoup de requêtes ou nécessitent une grande disponibilité, le tarif reste dans la norme par rapport aux autres abonnements IA.

Le coût de Llama : ce qu’il faut savoir

Le prix d’utilisation de Llama dépend entièrement de la façon dont vous y accédez :

Hébergement personnel : Le modèle est gratuit et open source, mais toute l’infrastructure est à votre charge. Faire tourner un gros modèle Llama 70B exige souvent de louer un serveur cloud puissant, ce qui coûte généralement entre 1 et 10 $ de l’heure selon l’hébergeur. Les petits modèles peuvent fonctionner sur un bon GPU local, mais il faut penser au coût d’électricité et au temps passé à configurer.
Via API : Certaines entreprises (comme Replicate ou Perplexity) vendent un accès. Vous payez selon la puissance utilisée et le nombre de requêtes.
Chatbots Llama tout prêts : Là, tout est inclus dans le prix de l’abonnement du service choisi.

Pour les grandes équipes dotées de ressources, Llama peut être économique sur la durée. Mais pour une personne seule ou une petite structure, souscrire à un chatbot ou une API (par exemple avec ChatGPTPro.app ou GPT PRO) est clairement plus simple et souvent très abordable.

Variété des modèles : que pilotez-vous vraiment ?

Les options de modèles chez Perplexity

Un des plus gros avantages de Perplexity, c’est de pouvoir utiliser plusieurs modèles à un seul endroit, et de basculer de l’un à l’autre selon le besoin ou votre abonnement.

GPT-4 & GPT-4 Turbo : Parfaits pour le raisonnement, la précision et la rédaction
Claude (Anthropic) : Excellente gestion des longs textes, créativité, respect des limites éthiques
Llama 2 / Llama 3 : Les plus récents modèles open source de Meta, déclinés en tailles variées, de la version rapide et légère jusqu’au modèle le plus puissant

Avec l’abonnement Pro, vous choisissez votre modèle à chaque demande. Sinon, Perplexity décide automatiquement en fonction du sujet. Ce qui fait vraiment sortir Perplexity du lot, c’est qu’il ne se contente pas de transmettre votre question : il utilise ses algos, va chercher des infos en direct sur internet, fait un croisement entre plusieurs modèles, puis mélange le tout (avec les sources) dans une réponse claire.

De quel Llama parle-t-on ?

Llama n’est pas un modèle unique. Chaque grande génération est déclinée en plusieurs tailles. Pour vous repérer :

Llama 2 (7B, 13B, 70B) : Version ouverte, fiable, idéale pour la rédaction ou le code généraliste
Llama 3 (le dernier) : Performances largement améliorées, surtout sur les gros modèles, et parfois rivalisent ou dépassent GPT-3.5 voire GPT-4 dans certains usages
Llama affiné : De nombreuses organisations sortent leur propre version adaptée à la médecine, au droit, etc.

Si vous passez par un service clé en main, vous obtenez généralement des résultats constants. En auto-hébergement, tout dépendra de votre matériel et du modèle choisi.

Capacités : que peuvent vraiment faire ces systèmes ?

Le point fort de Perplexity : réponses en temps réel, sourcées

On utilise Perplexity pour avoir une réponse fondée sur des faits concrets et des références, pas seulement la base de données de l’IA. Si vous posez une question sur une découverte scientifique récente, une info d’actualité ou une interrogation pointue dans un domaine, Perplexity va chercher les dernières infos sur le web et associera ça à son modèle IA pour que la réponse soit compréhensible. Chaque point cité dans la réponse est associé à un lien source.

S’appuie sur le web pour garder des réponses actuelles
Suit sans problème une exploration avec des questions successives
Donne ses sources à chaque réponse (ce qui reste rare, il faut le rappeler)
Couvre un éventail très large de sujets
Permet de changer de modèle si vous voulez du code, de la créativité ou de l’analyse pointue

Si valider les informations ou accéder aux références est essentiel pour vous, Perplexity s’impose.

Le point fort de Llama : flexibilité et contrôle de l’IA pure

Avec Llama, vous interagissez directement avec le modèle, sans moteur de recherche intégré. C’est parfait si vous voulez :

Texte libre et non filtré, pour écrire des histoires, réfléchir ou tester des idées
Des réponses personnalisées grâce au réglage du modèle ou à des prompts originaux
Fonctionner hors-ligne ou garder une vie privée stricte
Connecter Llama à des outils, du code ou des sites web

Par défaut, Llama ne va pas rechercher d’actualité ou de faits sur internet. Certains outils ajoutent une couche pour ramener des infos récentes (système RAG), mais le Llama classique ne donne ni sources ni vérification en temps réel. Son vrai domaine, c’est la création de texte, le résumé, la programmation ou les réponses tirées de son apprentissage – avec la limite de ce qu’il a appris au moment de sa sortie.

Outils et écosystèmes : que trouve-t-on autour ?

L’expérience intégrée et peaufinée de Perplexity

Perplexity est pleinement utilisable immédiatement. Parmi les fonctions, on trouve :

Applis web et mobiles
Interface de discussion claire et pratique
Recherche web intégrée pour les questions nécessitant des données récentes
Upload et interrogation de fichiers (pour la version payante)
Historique, favoris, partage des conversations très simple
Outils intégrés pour les maths, le code, la recherche

Cet environnement est idéal pour tous ceux qui ont besoin de réponses immédiates, sans souci technique.

L’écosystème flexible et ouvert de Llama

Llama est le moteur caché : à chacun de choisir ses outils préférés. Parmi les possibilités :

API ouvertes pour les développeurs (direct chez Meta ou via d’autres services)
Des interfaces de chat (llama.cpp, Open WebUI, ou outils sur le web)
Plugins pour les environnements de dev, les moteurs de recherche, les bots clients, les jeux, etc.
Extensions open source pour lire de longs documents, faire de la recherche, gérer des besoins spécifiques

Ce modèle est très apprécié des utilisateurs expérimentés ou des équipes qui veulent personnaliser en profondeur. Pour le grand public, c’est un écosystème un peu moins direct que Perplexity.

Le meilleur des deux : utiliser les deux via ChatGPTPro.app

Voici ce que j’emploie tous les jours : ChatGPTPro.app permet d’utiliser Perplexity et Llama (et aussi GPT-4 et Claude) dans un seul espace, grâce à GPT PRO. Si vous hésitez sur le modèle à privilégier, comparez-les directement ou passez d’une réponse sourcée à une pure génération de texte en un clic.

Aucune installation, pas besoin de s’occuper de clés API ou de configurer un GPU
Modèle ou outil changeable instantanément
Un abonnement pour accéder à plusieurs IA
Toutes les réponses viennent clairement identifiées selon leur modèle

Cela fait gagner pas mal de temps et d’argent. Vous faites votre recherche chez Perplexity pour obtenir les sources, puis vous passez sur Llama quand il faut être créatif ou coder — tout dans le même espace.

Cas d’usage concrets : comment ils s’intègrent au travail

Perplexity : pour la recherche, la vérification et l’écriture sourcée

Si vous avez besoin d’une information d’actualité, avec des sources vérifiables — que ce soit pour un rapport, une publication ou de l’enseignement — Perplexity est particulièrement efficace. Il s’illustre notamment pour :

Recherche académique, de marché ou technologique
Rédaction ou journalisme qui exige des justifications et des références
Enseignement ou formation où il faut « montrer ses sources »
Fournir des réponses précises et rapides sur les sujets brûlants

En mariant IA et recherche en ligne en temps réel, vous évitez les réponses dépassées ou incertaines. Pour tous ceux qui doivent garantir le sérieux ou la traçabilité des infos, ces liens directs sont précieux.

Llama : pour la création, le code et les usages avancés

Llama est particulièrement utile pour :

Brainstormings et activités créatives qui réclament de l’originalité
Automatiser des tâches ou créer des chatbots pour des applications ou des sites
Travail hors-ligne ou dans des secteurs où la confidentialité est primordiale
Développement ou adaptation de modèles pour des domaines très spécifiques

Llama n’apporte pas d’actualités ou de contenus sourcés par défaut. À la place, il offre une liberté totale, une confidentialité maximale, et l’option pour ajuster sa façon de répondre ou son comportement. Les développeurs, les passionnés et toutes les organisations soucieuses de la vie privée apprécient particulièrement ce contrôle.

Vitesse, fiabilité et limites

Perplexity

Souvent rapide, même si chaque réponse implique des requêtes web et parfois plusieurs modèles
Le mode gratuit peut ralentir aux moments de forte affluence
Bonne stabilité générale, excellent support pour les abonnés
Parfait pour les questions qui demandent des sources ou du contexte

Llama

Vitesse changeante : les API cloud rivalisent avec OpenAI en réactivité
En auto-hébergement, tout dépend de votre matériel
Très fiable en auto-hébergement ; avec un service tiers, cela dépend du prestataire
Pas de connexion internet ou d’ajout de sources sans logiciel spécifique

Vie privée et gestion des données

Perplexity, comme les outils construits autour de Llama, peuvent convenir pour un usage centré sur la confidentialité, mais il y a quelques éléments à considérer :

Perplexity : Vos demandes transitent par leurs serveurs. Leur politique précise que les questions aident à améliorer le service sans être attribuées nominativement, à moins que vous ne créiez un compte. Si vous échangez des documents ou avez de nombreux échanges, jetez un œil à leurs conditions avant d’envoyer des infos sensibles.
Llama (auto-hébergé) : Vous gardez la main sur tout : aucune donnée ne quitte votre environnement.
Llama via un service : Cela dépend du fournisseur. Certains sont très respectueux de la vie privée, mais prenez le temps de vérifier leur politique en matière de données.

Pour les usages juridiques, médicaux ou très sensibles, héberger Llama chez soi reste la meilleure garantie. Pour la plupart

Comparaison entre Perplexity AI et Llama : quel modèle de langage vous convient le mieux ?